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腦電圖是大腦信息過程的反映。它記錄了大腦活動中神經元的綜合生物放電現象。使用腦電圖，不僅可以分析大腦的各種功能狀態，還可以將其發送到臨床實踐中。北京工業設計公司,北京產品設計公司,北京產品外觀設計,產品結構設計公司,機器人結構設計,北京工業設計,北京產品設計,醫療產品設計,北京EMC產品設計,醫療產品結構設計,醫療產品機械設計,消費類產品設計|北京工業設計公司|北京產品設計右手設計|智能產品結構設計|機器人結構設計|醫療產品結構設計|工業設備產品設計|MEC產品設計|EMC結構設計在腦電圖中也有非常重要的實用價值。本文首先介紹并簡要回顧了自動腦電圖分析的各種方法。 --反向過濾--鉗位判別法。即利用自回歸模型結合癲癇波形的特點，將腦電圖的異常成分與背景活動區分開來。自回歸--逆濾波-鉗位鑒別法對模擬腦電圖信號和四種不同類型的癲癇腦電圖記錄進行了實驗。結果表明，該方法在識別和定量分析癲癇腦電圖方面是可行的。在本文的討論部分，不同的線性模型，模型的階段測試統計量的長度，長記錄腦電圖的處理方法，預測濾波器譜的估計，腦電圖記錄的自適應分割是簡要討論。

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